?>
Canli      روز 100      سایت نوید      فال ابجد      دیدگاه روز      زندگی لوکس      -      روز ۱۰۰      ساناخبر      روانشناسی      اخبار اقتصادی      -      گلی شی      ویپ چی      روز ۱۰۰      هفت ستاره      سینما برتر      -      -      قیمت روز      بلوک سبک      -      قرص تاخیری      آموزش تعمیرات موبایل      *      +      -      *      +      استخر پیش ساخته      تراست ولت      ردیاب موتور      *      صرافی تتر      بروکر فارکس      +      خرید کتاب تاپ ناچ      +      *      تحلیل اتریوم      -      فیلم هندی      *      -      -      .      +      -      +      -      /      حواله وسترن یونیون      کربنات کلسیم      خرید ماینر      -      دکتر زنان مشهد      خرید لایسنس نود 32      کسب درآمد      خرید رپورتاژ      فروش آنتی ویروس      سیگنال فارکس      لایسنس رایگان نود 32      یوزر پسورد نود 32      سئو سایت      لایسنس نود32      آپدیت نود 32      بهترین بک لینک     
چرا در سال 2021 پايتون بهترين زبان برنامه نويسي براي Machine Learning است  مقالات طراحي سايت مقالات طراحي سايت .

مقالات طراحي سايت

چرا در سال 2021 پايتون بهترين زبان برنامه نويسي براي Machine Learning است

چرا در سال 2021 پايتون طراحي اپليكيشن در مشهد شايسته ترين گويش اپليكيشن نويسي براي Machine Learning ميباشددر‌صورتي‌كه مي خواهيد در سال 2021، Machine Learning را حافظه بگيريد و كنجكاويد كه بدانيد كدام لهجه نرم افزار نويسي را مي بايست حافظه بگيريد، هم‌اينك در مكان صدق ميباشيد. درين نوشته‌ي‌علمي، پنج ادله محبوبيت پايتون تحت عنوان شايسته ترين گويش نرم‌افزار‌ نويسي براي Machine Learning را تحقيق مي كنيم.
1. آساني خويش پايتون
يكي‌از مزاياي مهم پايتون اين ميباشد كه قابل ادراك و رمز راست ميباشد و اين به عبارتي چيزي ميباشد كه آن را براي هر هر كس مي خواهد از عمل خويش فيض بگيرد خير اينكه در كدها سردرگم گردد دوست داشتني مي‌سازد. همينطور پايتون خيلي خوانا ميباشد و يادگيري سادگي دارااست.
2. ابزارها و كتابخانه‌ها
يكي شغل هاي پررنگ محققان داده نظارت داده‌ها ميباشد. و در داده‌هاي دنياي حقيقي و واقعي داده‌ها به انواع متعدد در مي آيند. آن ها اكثر وقت ها نپخته مي باشند و براي اجراي هر نوع تحليلي مطلوب نيستند؛ از اين رو زد خورد داده براي آن ايفا ميگردد. اين يك روند براي روشن‌ سازي و تبديل داده‌ها ميباشد تا بتوانيد آنان را براي توليد نگرش‌ها نظارت و سبك ‌سازي فرماييد.
در اينجا پايتون به پژوهشگران داده امداد مي‌نمايد. اين گويش با بخش اعظمي از كتابخانه‌هاي open-source پايتون هم پا ميباشد كه ميتواند كليه اين وظايف را براي آنها اعمال دهد. اين‌ها كتابخانه‌هايي مي‌باشند كه به طور منظم آپ تو ديت ميگردند، و كليه كاري كه شما مي بايست اعمال دهيد اين ميباشد كه از آن ها در اسكريپت‌هاي پايتون خويش به كار گيري فرماييد.
شما نياز نداريد كه حافظه بگيريد NumPy چطور فعاليت مي‌نمايد يا اين كه Pandas چطور شغل مي‌نمايد، تا وقتي كه شما ميتوانيد داده‌هاي تميزي را اخذ نماييد، بعضي از فرمول‌هاي رياضي را انجام نماييد، معاملات آماري را اعمال نماييد، ذوق زده مي‌باشيد.
صرفا چيزي كه مي بايست خاطر بگيريد اين ميباشد كه چطور يك ماژول پايتون را وارد فرماييد، و شغل شما تك تك ميباشد. در شرايطي كه كنجكاويد كه از كدام ماژول پايتون براي كدام عمل به كارگيري فرماييد، صرفا كافي ميباشد آن را گوگل نماييد، جواب خويش را پيدا خواهيد كرد. نيازي وجود ندارد كه به خيال و خاطر بسپاريد كه از كدام كتابخانه پايتون بايستي استعمال نمائيد.
در واقعيت، بعداز عمل با يكسري اسكريپت، شما به صورت اتوماتيك با كتابخانه‌هاي مهم پايتون براي علم ها داده آشنا خواهيد شد، مانند NumPy كه مخفف Numerical Python، Pandas، كه مهم ترين ابزار براي روشن‌سازي و آناليز داده ميباشد، و MatPlotLib براي تجسم داده.
شما همينطور TensorFlow، Sci-kit، و PyTorch را داريد كه برخي از امكان‌هاي علمي و Machine learning را ارائه ميدهند و به صورت مداوم به وسيله اشخاص با شايستگي در سراسر عالم توسعه كرده و به روز مي‌‌شوند. براي مثال صورت‌بوك به تازگي قابليت و امكان متعددي از machine learning را در PyTorch اضافه نموده است.
تحت عنوان يك دانشمند داده و شخص عشق‌مند به machine learning، شما نبايد نگران آپ تو ديت كتابخانه‌ها، اضافه كردن قابليت و امكان‌هاي تازه و غيره باشيد، به دليل آن كه اشخاص ديگري اين فعاليت را براي شما اجرا مي دهند. شما تنها بايستي براي اعمال عمل خويش از كتابخانه‌ها به كارگيري نماييد.
3. Jupyter Notebook
برهان ديگري كه محققان داده شيدا پايتون مي‌باشند Jupyter Notebook ميباشد، كه به شما اذن مي دهد با به كار گيري از مرورگر اينترنت با ديگر محققان داده همياري كرده و رمز گذاري نماييد. Jupyter Notebook از IPython، يك ترمينال خط امر تعاملي (command-line terminal) براي پايتون، متولد شد‌ه‌است.
از‌آنجا كه فعاليت بر روي command line براي كليه سهل وجود ندارد، آنها يك رابط اينترنت قادر براي پايتون ساخت كرده‌اند و اسم آن را Jupyter Notebook گذارده‌اند.
Jupyter Notebook ابزاري فوق‌العاده توانا براي توسعه و گسترش و ارائه پروژه‌هاي علم ها داده ميباشد. فناوري داده ها به شما قابليت و امكان ميدهد كد و خروجي آن، ادغام تجسم‌سازي، فرمول‌هاي رياضي و توضيحات را در يك گواهي واحد تركيب نماييد.
Jupyter Notebook به جهت قابليت و امكان‌هاي ديده‌گير خويش دربين محققان داده بسيار دوستداشتني ميباشد و يك كدام از ابزارهاي موردنياز براي آنها هست.
و درصورتي كه كليه اين دلايل عالي براي شما كافي نباشد، مسلما با اين آيتم سورپرايز ميشويد در حالتي كه بدانيد كه Jupyter Notebook همينطور قادر است كد R را مدير نمايد، كه‌اين يعني شما مي توانيد با يكي از ديگر از پژوهشگران داده كه از گويش اپ نويسي R استعمال مي‌نمايد همياري فرماييد.
4. امان جامعه
عامل ديگري كه پايتون در بين كساني كه در اكنون يادگيري علم ها داده ميباشند دوست داستني ميباشد جامعه آن هست. از آن‌جا كه پايتون جامعه فعالي داراست و اشخاص متعددي با به كارگيري از پايتون درگير اعمال علم ها داده مي باشند، شما يك جامعه فعال داريد كه هنگام گير كردن در فعاليت خويش مي توانيد به آنها رجوع‌نماييد.
شما همينطور از عمل آن ها فايده مي بريد زيرا بيشتر مورد ها به طور open source به اشتراك نهاده ميگردند.
بخش اعظمي از سازمان‌هاي والا مثل گوگل و چهره‌بوك در TensorFlow و PyTorch، از دوست داستني‌ترين كتابخانه‌هاي پايتون در علم ها داده و Machine Learning، همياري كرده‌اند.
5. Pandas
Pandas ابزار بسيار اصلي براي پژوهشگران داده ميباشد كه مورد نياز ميباشد بيان خواهد شد. بيشتر پروژه‌هاي علم ها داده با Pandas استارت مي شود و با آن مجموع مي‌‌گردد. اين ابزار خير صرفا به شما اذن مي دهد داده‌هايتان را بديهي بسازيد بلكه داده‌ها را هم نظارت مي‌نمايد. شما مي توانيد داده‌ها را از منابع متفاوت داده مانند فولدر‌هاي CSV، Excel، ديتابيس‌ها و اكثري منابع ديگر لود فرماييد.
Pandas مشتمل بر عملكردهاي متنوعي براي ايمپورت داده، اكسپورت، ايندكس‌گذاري، و دست‌كاري داده‌ها ميباشد. همينطور ساختار داده سودمندي را ارائه ميدهد مثل DataFrames (تيم‌اي از ستون‌ها و رديف‌ها) و طرز‌هاي كارآمدي را براي مدير آنها آماده مي‌نمايد.
به جهت وجود كليه اين ابزارها، كادر‌ورك‌ها، كتابخانه‌هاي خوب و آساني لهجه نرم‌افزار‌نويسي پايتون، محققان داده دلداده پايتون بوده و به آن پايبند مي‌باشند.


برچسب: طراحي اپليكيشن در مشهد،
امتیاز:
 
بازدید:
+ نوشته شده: ۱۸ ارديبهشت ۱۴۰۱ساعت: ۰۱:۰۹:۴۹ توسط:عباسي موضوع:

ارسال نظر
نام :
ایمیل :
سایت :
آواتار :
پیام :
خصوصی :
کد امنیتی :